NICER是一个无穷的宝藏，欢迎各位研究者们沿着我们成功的经验，继续将NICER发扬光大！
背景
“全国医保流行病学研究数据库”（National Insurance Claims for Epidemiology Reserach，简称 “NICER” )是从2017年发改委一项重大工程项目中（“医保基金风险防控大数据平台建设及应用”项目）进行科研转化而来的数据库，是RESCUER团队某核心成员与医保相关机构合作，为开展流行病学研究而设计的成果。
图1. NICER 发展历程
科研成果
NICER丰富的科研成果得益于其底层海量的医保数据、针对流行病学重新对数据库架构进行的优化设计、以及研究者们的奇思妙想。在过去的7年里，基于NICER发表的文章数不胜数，其中心血管领域也有众多成就。如柳叶刀子刊上发表的关于“中国城市主动脉夹层的发病率和生存率”的文章，首次研究并发布了中国主动脉夹层的发病率，并且对其地域特征进行了详细的分析。
图2. NICER成果：柳叶刀子刊-中国城市主动脉夹层的发病率及生存率
在流行病学研究之外，研究者们也脑洞大开，将NICER的大数据与其他领域的大数据结合，同样产出了高质量的研究成果。例如仍旧在柳叶刀子刊上发表的“股票波动与心血管疾病住院“的研究，清晰的揭示了2008年中国股灾与心血管疾病住院之间的相关性，告诫人们股市玩的就是心跳；再例如在欧洲心脏病学杂志上发表的”臭氧污染与心血管疾病住院“的文章，从环境与健康的角度阐述了习大大提出的“绿水青山就是金山银山”。
图3. NICER成果：柳叶刀子刊-股票波动与心血管疾病住院 及 欧洲心脏病学杂志 - 臭氧污染与心血管疾病住院
数据库介绍
这些卓越的科研成果都是基于NICER庞大的数据库而产出的。NICER是一个横跨5年（2013 - 2017），覆盖全国31个省，300多个统筹区，人口覆盖约7.4亿的流行病学数据库。主要数据维度分为地域信息、疾病信息、费用信息以及个人信息（性别年龄等用于流行病学分组研究，不含个人姓名及ID等隐私信息）。由于其庞大的人群基数，NICER数据库可用于众多罕见病的流行病学研究。但NICER也不是万能的，由于其建立年限较远，且缺乏检验检查结果及用药等明细数据，更多与治疗相关的研究需要配合更精细化的基于临床试验或队列研究的数据才能完成，这也是我们启动RESCUER队列的原因之一。
图4. NICER数据资源简介
技术架构
虽然NICER平台只能够支撑某些类型的研究，但在这些研究过程中，团队积攒的各项经验是不可估量的宝藏。比如在对大数据的处理上，我们学习并应用了互联网三层架构的框架来处理医保海量的数据，这大大提升了数据的质量，数据处理的速度，已经科研应用的便捷性。同时，我们积攒了大量的知识库以及数据标准化处理的算法，这为我们现在建立RESCUER队列的数据库打下了坚实的基础。
图5. NICER数据平台架构
算法专利
此外，我们还针对医保数据研发了不同的数据处理的算法，并申请了多项国家发明专利，这些算法同样适用于RESCUER队列研究数据的处理。
图6. NICER平台国家发明专利
总结
虽然RESCUER项目组现在的工作重心已经从NICER转向，但我们感谢NICER带给我们的无尽宝藏，也希望所有的研究者们仍旧能够继续使用NICER资源，发挥其在科研上的价值，带给我们更多的成果！
